介绍

AkShare 是基于 Python 的开源金融数据接口库,目的是实现对股票、期货、期权、基金、外汇、债券、指数、数字货币等金融产品的基本面数据、实时和历史行情数据、衍生数据从数据采集、数据清洗、到数据落地的一套开源工具,满足金融数据科学家,数据科学爱好者在金融数据获取方面的需求。

AkShare 的特点是获取的是相对权威的金融数据网站公布的原始数据,广大数据科学家可以利用原始数据进行各数据源之间的交叉验证,进而再加工,从而得出科学的结论。

软件作者 Albert King 致力于金融衍生品定价和价格预测、机器学习在金融领域的应用等研究。

PS:作者应该是个中国人。

安装 AkShare

由于 AkShare 是基于 Python 3.6+ 的,所以请使用 3.6 以上的版本,作者推荐 3.7.5 版本。

版本检查方法:

tony@TMBP16 ~ % python --version
Python 2.7.16
tony@TMBP16 ~ % python3 --version
Python 3.7.7

PS: 由于笔者本地安装了两个版本,Python 3 使用的是 python3 命令。

当然,用最新版本的 Anaconda 会更方便。

笔者先使用 pip3 来安装(因为 python3 的缘故,本地 python3 对应的 pip 命令也加了个 3)。

pip3 install akshare  --upgrade

安装过程:

tony@TMBP16 ~ % pip3 install akshare  --upgrade                                                                                                                                             
Collecting akshare
  Using cached akshare-0.4.43-py3-none-any.whl (354 kB)
Collecting scikit-learn>=0.22
  Downloading scikit_learn-0.22.2.post1-cp37-cp37m-macosx_10_9_x86_64.whl (7.1 MB)
     |████████████████████████████████| 7.1 MB 729 kB/s 
Collecting pycryptodomex>=3.9.4
  Downloading pycryptodomex-3.9.7-cp37-cp37m-macosx_10_6_intel.whl (14.1 MB)
     |████████████████████████████████| 14.1 MB 3.5 MB/s 
Collecting decorator>=4.4.2

// 此处省略 N 行...

Successfully built jsonpath openpyxl demjson tabulate pyexecjs bs4 et-xmlfile fake-useragent pyppeteer parse
Installing collected packages: numpy, joblib, scipy, scikit-learn, pycryptodomex, decorator, websocket-client, fonttools, jsonpath, tqdm, xlrd, jdcal, et-xmlfile, openpyxl, idna, chardet, certifi, urllib3, requests, demjson, soupsieve, beautifulsoup4, bs4, w3lib, fake-useragent, pyee, websockets, appdirs, pyppeteer, lxml, cssselect, pyquery, parse, requests-html, webencodings, html5lib, pillow, pypinyin, python-dateutil, pytz, pandas, tabulate, pyexecjs, cycler, pyparsing, kiwisolver, matplotlib, akshare
Successfully installed akshare-0.4.43 appdirs-1.4.3 beautifulsoup4-4.8.2 bs4-0.0.1 certifi-2019.11.28 chardet-3.0.4 cssselect-1.1.0 cycler-0.10.0 decorator-4.4.2 demjson-2.2.4 et-xmlfile-1.0.1 fake-useragent-0.1.11 fonttools-4.4.3 html5lib-1.0.1 idna-2.9 jdcal-1.4.1 joblib-0.14.1 jsonpath-0.82 kiwisolver-1.1.0 lxml-4.5.0 matplotlib-3.2.1 numpy-1.18.2 openpyxl-3.0.3 pandas-1.0.3 parse-1.15.0 pillow-7.0.0 pycryptodomex-3.9.7 pyee-7.0.1 pyexecjs-1.5.1 pyparsing-2.4.6 pypinyin-0.37.0 pyppeteer-0.0.25 pyquery-1.4.1 python-dateutil-2.8.1 pytz-2019.3 requests-2.23.0 requests-html-0.10.0 scikit-learn-0.22.2.post1 scipy-1.4.1 soupsieve-2.0 tabulate-0.8.6 tqdm-4.43.0 urllib3-1.25.8 w3lib-1.21.0 webencodings-0.5.1 websocket-client-0.57.0 websockets-8.1 xlrd-1.2.0

成功安装,可以看到实际安装了很多依赖包。

当然,如果你在国内,可能因为某种神秘的原因导致下载软件包的速度极慢,所以你需要挂个代理,如果没有代理,可以使用下面的命令,从国内源(阿里云)安装:

pip install akshare -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host=mirrors.aliyun.com  --upgrade

安装 Node.js

这个简单,从官网下载对应你本地系统的版本安装包安装即可。

Node.js 官网 https://nodejs.org/

当然,如果嫌速度慢,可以挂个代理,或者从国内网站下载 http://nodejs.cn/

验证 node.js 命令是否有效:

tony@TMBP16 ~ % node -v
v10.19.0
tony@TMBP16 ~ % npm -v
6.13.4

关于升级

作者在文档中说,由于目前版本更新迭代频繁,请在使用 AkShare 前先升级,命令如下所示:

pip install akshare --upgrade

PS: 这个一般不需要升级,除非你发现文档上的新功能你本地跑不起来。

10分钟入门

由于笔者是个金融小白,所以就直接根据官方文档来实操一遍。

首先打开 Python3 的交互环境,然后输入下面的代码:

import akshare as ak
ak.get_roll_yield_bar(type_method="date", var="RB", start_day="20180618", end_day="20180718", plot=True)

执行输出:

tony@TMBP16 ~ % python3   
Python 3.7.7 (default, Mar 10 2020, 15:43:33) 
[Clang 11.0.0 (clang-1100.0.33.17)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import akshare as ak
ak.get_roll_yield_bar(type_method="date", var="RB", start_day="20180618", end_day="20180718", plot=True)

>>> ak.get_roll_yield_bar(type_method="date", var="RB", start_day="20180618", end_day="20180718", plot=True)
/usr/local/lib/python3.7/site-packages/akshare/futures/roll_yield.py:152: UserWarning: 20180618非交易日
  warnings.warn("%s非交易日" % date.strftime("%Y%m%d"))
/usr/local/lib/python3.7/site-packages/akshare/futures/roll_yield.py:152: UserWarning: 20180623非交易日
  warnings.warn("%s非交易日" % date.strftime("%Y%m%d"))
/usr/local/lib/python3.7/site-packages/akshare/futures/roll_yield.py:152: UserWarning: 20180624非交易日
  warnings.warn("%s非交易日" % date.strftime("%Y%m%d"))
/usr/local/lib/python3.7/site-packages/akshare/futures/roll_yield.py:152: UserWarning: 20180630非交易日
  warnings.warn("%s非交易日" % date.strftime("%Y%m%d"))
/usr/local/lib/python3.7/site-packages/akshare/futures/roll_yield.py:152: UserWarning: 20180701非交易日
  warnings.warn("%s非交易日" % date.strftime("%Y%m%d"))
/usr/local/lib/python3.7/site-packages/akshare/futures/roll_yield.py:152: UserWarning: 20180707非交易日
  warnings.warn("%s非交易日" % date.strftime("%Y%m%d"))
/usr/local/lib/python3.7/site-packages/akshare/futures/roll_yield.py:152: UserWarning: 20180708非交易日
  warnings.warn("%s非交易日" % date.strftime("%Y%m%d"))
/usr/local/lib/python3.7/site-packages/akshare/futures/roll_yield.py:152: UserWarning: 20180714非交易日
  warnings.warn("%s非交易日" % date.strftime("%Y%m%d"))
/usr/local/lib/python3.7/site-packages/akshare/futures/roll_yield.py:152: UserWarning: 20180715非交易日
  warnings.warn("%s非交易日" % date.strftime("%Y%m%d"))
findfont: Font family ['sans-serif'] not found. Falling back to DejaVu Sans.

执行效果:

82003-l6exexuz2tn.png

另一个 demo

import akshare as ak
ak.zdzk_fund_index(index_type=32, plot=True)

16423-bqxq4jtcuwa.png

发现一个问题,中文字符没有显示出来,可能是没有安装相关字体的缘故,这个先不管了。

数据接口一览表

最后说一下 AkShare 有哪些数据接口,以下来自官方文档:

# 交易所期货数据
 "get_cffex_daily",  # 获取中国金融期货交易所每日交易数据
 "get_cffex_rank_table",  # 获取中国金融期货交易所前20会员持仓数据明细
 "get_czce_daily",  # 获取郑州商品交易所每日交易数据
 "get_czce_rank_table",  # 获取郑州商品交易所前20会员持仓数据明细
 "get_dce_daily",  # 获取大连商品交易所每日交易数据
 "get_ine_daily",  # 获取上海国际能源交易中心每日交易数据
 "futures_sgx_daily",  # 获取新加坡交易所每日交易数据
 "get_dce_rank_table",  #获取大连商品交易所前20会员持仓数据明细
 "get_futures_daily",  # 获取中国金融期货交易所每日基差数据
 "get_rank_sum",  # 获取四个期货交易所前5, 10, 15, 20会员持仓排名数据
 "get_rank_sum_daily",  # 获取每日四个期货交易所前5, 10, 15, 20会员持仓排名数据
 "get_receipt",  # 获取大宗商品注册仓单数据
 "get_roll_yield",  # 获取某一天某品种(主力和次主力)或固定两个合约的展期收益率
 "get_roll_yield_bar",  # 获取展期收益率
 "get_shfe_daily",  # 获取上海期货交易所每日交易数据
 "get_shfe_rank_table",  # 获取上海期货交易所前20会员持仓数据明细
 "get_shfe_v_wap",  # 获取上海期货交易所日成交均价数据
 "get_spot_price",  # 获取某一交易日大宗商品现货价格及相应基差数据
 "get_spot_price_daily"  # 获取一段交易日大宗商品现货价格及相应基差数据
 # 奇货可查数据
 "get_qhkc_index"  # 获取奇货可查-指数-数值数据
 "get_qhkc_index_profit_loss"  # 获取奇货可查-指数-累计盈亏数据
 "get_qhkc_index_trend"  # 获取奇货可查-指数-大资金动向数据
 "get_qhkc_fund_bs"  # 获取奇货可查-资金-净持仓分布数据
 "get_qhkc_fund_position"  # 获取奇货可查-资金-总持仓分布数据
 "get_qhkc_fund_position_change"  # 获取奇货可查-资金-净持仓变化分布数据
 "get_qhkc_tool_foreign"  # 获取奇货可查-工具-外盘比价数据
 "get_qhkc_tool_gdp"  # 获取奇货可查-工具-各地区经济数据
 # 中国银行间市场交易所数据
 "get_bond_bank"  # 获取中国银行间市场交易商协会-债券数据
 # 智道智科-私募指数数据
 "get_zdzk_fund_index"  # 获取智道智科-私募指数数据
 # 提供英为财情数据接口
 "get_country_index"  # 提供英为财情-股票指数-全球股指与期货指数数据
 "get_country_bond"  # 提供英为财情-债券数据-全球政府债券行情与收益率数据
 # 交易所商品期权数据
 "get_dce_option_daily"  # 提供大连商品交易所商品期权数据
 "get_czce_option_daily"  # 提供郑州商品交易所商品期权数据
 "get_shfe_option_daily"  # 提供上海期货交易所商品期权数据
 # 中国银行间市场债券行情数据
 "get_bond_market_quote"  # 债券市场行情-现券市场成交行情数据
 "get_bond_market_trade"  # 债券市场行情-现券市场做市报价数据
 # 外汇
 "get_fx_spot_quote"  # 人民币外汇即期报价数据
 "get_fx_swap_quote"  # 人民币外汇远掉报价数据
 "get_fx_pair_quote"  # 外币对即期报价数据
 # 商品
 "get_sector_futures"  # 全球商品数据数据
 # 宏观-欧洲
 "get_euro_interest_rate"  # 欧洲央行决议报告
 # 宏观-主要机构
 "get_cons_gold_amount"  # 全球最大黄金ETF—SPDR Gold Trust持仓报告-总价值
 "get_cons_gold_change"  # 全球最大黄金ETF—SPDR Gold Trust持仓报告-增持/减持
 "get_cons_gold_volume"  # 全球最大黄金ETF—SPDR Gold Trust持仓报告-总库存
 "get_cons_opec_month"  # 欧佩克报告-差异
 "get_cons_opec_near_change"  # 欧佩克报告-月份
 "get_cons_silver_amount"  # 全球最大白银ETF--iShares Silver Trust持仓报告-总价值
 "get_cons_silver_change"  # 全球最大白银ETF--iShares Silver Trust持仓报告-增持/减持
 "get_cons_silver_volume"  # 全球最大白银ETF--iShares Silver Trust持仓报告-总库存
 # 期货-仓单有效期
 "get_receipt_date"  # 期货仓单有效期数据
 # 新浪财经-期货
 "futures_zh_spot"  # 获取新浪-国内期货实时行情数据
 "futures_hq_spot"  # 获取新浪-外盘期货实时行情数据
 # 交易所金融期权数据
 "get_finance_option"  # 提供上海证券交易所期权数据
 # 数字货币行情
 "get_js_dc_current"  # 提供主流数字货币行情数据接口
 # 股票-企业社会责任
 "stock_zh_a_scr_report"  # 企业社会责任数据
 # 美股-中国概念股行情和历史数据
 "stock_us_zh_spot"  # 中国概念股行情
 "stock_us_zh_daily"  # 中国概念股历史数据
 # 新浪财经-港股
 "stock_hk_spot"  # 获取港股的历史行情数据(包括前后复权因子)
 "stock_hk_daily"  # 获取港股的实时行情数据(也可以用于获得所有港股代码)
 # 新浪财经-美股
 "stock_us_name"  # 获得美股的所有股票代码
 "stock_us_spot"  # 获取美股行情报价
 "stock_us_daily"  # 获取美股的历史数据(包括前复权因子)
 # A+H股实时行情数据和历史行情数据
 "stock_zh_ah_spot"  # 获取 A+H 股实时行情数据(延迟15分钟)
 "stock_zh_ah_daily"  # 获取 A+H 股历史行情数据(日频)
 "stock_zh_ah_name"  # 获取 A+H 股所有股票代码
 # A股实时行情数据和历史行情数据
 "stock_zh_a_spot"  # 获取 A 股实时行情数据
 "stock_zh_a_daily"  # 获取 A 股历史行情数据(日频)
 # 科创板实时行情数据和历史行情数据
 "stock_zh_kcb_spot"  # 获取科创板实时行情数据
 "stock_zh_kcb_daily"  # 获取科创板历史行情数据(日频)
 # 银保监分局本级行政处罚数据
 "bank_fjcf_table_detail"  # 获取银保监分局本级行政处罚-信息公开表
 # 已实现波动率数据
 "article_oman_rv"  # O-MAN已实现波动率
 "article_rlab_rv"  # Risk-Lab已实现波动率
 # FF多因子模型数据
 "ff_crr"  # FF当前因子
 # 指数实时行情和历史行情
 "stock_zh_index_daily"  # 股票指数历史行情数据
 "stock_zh_index_spot"  # 股票指数实时行情数据
 # 股票分笔数据
 "stock_zh_a_tick"  # A 股票分笔行情数据(近2年)
 # Websocket 实时监控
 "watch"  # 监控外汇实时价格
 # 世界各地区日出和日落数据-日
 "weather_daily"  # 每日日出和日落数据
 # 世界各地区日出和日落数据-月
 "weather_monthly"  # 每月日出和日落数据
 # 河北空气质量数据(期货-钢铁)
 "air_hebei"  # 河北空气质量数据
 # 南华期货-南华指数-波动率指数
 "nh_volatility_index"  # 波动率指数
 # 南华期货-南华指数-价格指数
 "nh_price_index"  # 价格指数
 # 南华期货-南华指数-收益率指数
 "nh_return_index"  # 收益率指数
 # 经济政策不确定性(EPU)指数
 "article_epu_index"  # 主要国家和地区的经济政策不确定性(EPU)指数
 # 微博指数
 "weibo_index"  # 获取3个月内的微博指数
 # 百度指数
 "baidu_search_index"  # 获取百度搜索指数
 "baidu_info_index"  # 获取百度资讯指数
 "baidu_media_index"  # 获取百度媒体指数
 # 谷歌指数
 "google_index"  # 获取谷歌趋势指数
 # 申万行业指数
 "sw_index_spot"  # 获取申万一级实时行情
 "sw_index_cons"  # 获取申万一级板块成份
 "sw_index_daily"  # 获取申万一级历史行情
 "sw_index_daily_indicator"  # 获取申万一级历史行情指标
 # 空气质量
 "air_all_city"  # 获取所有城市天气
 "air_city_list"  # 获取城市列表
 "air_daily"  # 获取每日天气
 "air_hourly"  # 获取每小时天气
 # 财富世界五百强公司
 "fortune_rank"  # 获取财富世界500强公司历年排名
 # 中国证券投资基金业协会-信息公示
 "amac_member_info" # 中国证券投资基金业协会-信息公示-会员信息-会员机构综合查询
 "amac_person_org_list" # 中国证券投资基金业协会-信息公示-从业人员信息-基金从业人员资格注册信息
 "amac_person_org_list_ext" # 中国证券投资基金业协会-信息公示-从业人员信息-基金从业人员资格注册外部公示信息
 "amac_manager_info" # 中国证券投资基金业协会-信息公示-私募基金管理人公示-私募基金管理人综合查询
 "amac_manager_classify_info" # 中国证券投资基金业协会-信息公示-私募基金管理人公示-私募基金管理人分类公示
 "amac_member_sub_info" # 中国证券投资基金业协会-信息公示-私募基金管理人公示-证券公司私募基金子公司管理人信息公示
 "amac_fund_info" # 中国证券投资基金业协会-信息公示-基金产品-私募基金管理人基金产品
 "amac_securities_info" # 中国证券投资基金业协会-信息公示-基金产品-证券公司集合资管产品公示
 "amac_aoin_info" # 中国证券投资基金业协会-信息公示-基金产品-证券公司直投基金
 "amac_fund_sub_info" # 中国证券投资基金业协会-信息公示-基金产品公示-证券公司私募投资基金
 "amac_fund_account_info" # 中国证券投资基金业协会-信息公示-基金产品公示-基金公司及子公司集合资管产品公示
 "amac_fund_abs" # 中国证券投资基金业协会-信息公示-基金产品公示-资产支持专项计划
 "amac_futures_info" # 中国证券投资基金业协会-信息公示-基金产品公示-期货公司集合资管产品公示
 "amac_manager_xxgs_hmd" # 中国证券投资基金业协会-信息公示-诚信信息-违反自律规则黑名单
 "amac_manager_xxgs_jlcf" # 中国证券投资基金业协会-信息公示-诚信信息-纪律处分
 "amac_manager_xxgs_cxdj" # 中国证券投资基金业协会-信息公示-诚信信息-撤销管理人登记的名单
 "amac_manager_cancelled_info" # 中国证券投资基金业协会-信息公示-诚信信息-已注销私募基金管理人名单
 # 全国银行间同业拆借中心-市场数据-市场行情-外汇市场行情
 "fx_spot_quote"  # 市场行情-外汇市场行情-人民币外汇即期报价
 "fx_swap_quote"  # 市场行情-债券市场行情-人民币外汇远掉报价
 "fx_pair_quote"  # 市场行情-债券市场行情-外币对即期报价
 # 能源-碳排放权
 "energy_carbon"  # 北京市碳排放权电子交易平台-北京市碳排放权公开交易行情
 # 电影-实时票房
 "box_office_spot"  # 获取上映影片实时票房数据
 # 生活成本
 "cost_living"  # 获取世界各大城市生活成本数据
 # 商品现货价格指数
 "spot_goods"  # 获取商品现货价格指数
 # 中国宏观杠杆率
 "macro_cnbs"  # 获取中国宏观杠杆率数据
 # 金融期权
 "option_finance_board"  # 获取金融期权数据
 # 期货连续合约
 "futures_main_sina"  # 获取新浪期货连续合约的历史数据
 # 倒闭公司数据
 "death_company"  # 获取2014至今倒闭公司名单
 # 独角兽公司数据
 "nicorn_company"  # 获取独角兽公司名单
 # 千里马公司数据
 "maxima_company"  # 获取千里马公司名单
 # 机构调研数据
 "stock_em_jgdy_tj"  # 获取机构调研数据-统计
 "stock_em_jgdy_detail"  # 获取机构调研数据-详细
 # 股权质押数据
 "stock_em_gpzy_profile"  # 获取股权质押市场概况
 "stock_em_gpzy_pledge_ratio"  # 获取上市公司质押比例
 "stock_em_gpzy_pledge_ratio_detail"  # 获取重要股东股权质押明细
 "stock_em_gpzy_distribute_statistics_company"  # 获取质押机构分布统计-证券公司
 "stock_em_gpzy_distribute_statistics_bank"  # 获取质押机构分布统计-银行
 "stock_em_gpzy_industry_data"  # 获取上市公司质押比例-行业数据
 # 商誉专题数据
 "stock_em_sy_profile"  # 获取A股商誉市场概况
 "stock_em_sy_yq_list"  # 获取商誉减值预期明细
 "stock_em_sy_jz_list"  # 获取个股商誉减值明细
 "stock_em_sy_list"  # 获取个股商誉明细
 "stock_em_sy_hy_list"  # 获取行业商誉
 # 股票账户统计数据
 "stock_em_account"  # 获取股票账户统计数据
 # 交易法门-工具接口-套利分析
 "jyfm_tools_futures_spread"  # 交易法门-工具-套利分析-跨期价差(自由价差)
 "jyfm_tools_futures_ratio"  # 交易法门-工具-套利分析-自由价比
 "jyfm_tools_futures_customize"  # 交易法门-工具-套利分析-多腿组合
 "jyfm_exchange_symbol_dict"  # 交易法门-交易所-品种字典
 # 交易法门-工具接口-套利分析
 "jyfm_tools_position_detail"  # 交易法门-工具-持仓分析-期货分析
 "jyfm_tools_position_seat"  # 交易法门-工具-持仓分析-持仓分析
 "jyfm_tools_position_season"  # 交易法门-工具-持仓分析-季节性分析
 # 交易法门-工具接口-交易规则
 "jyfm_tools_receipt_expire_info"  # 交易法门-工具-交易规则-仓单有效期
 "jyfm_tools_position_limit_info"  # 交易法门-工具-交易规则-限仓规定
 "jyfm_tools_symbol_handbook"  # 交易法门-工具-交易规则-品种手册
 # 交易法门-数据接口-农产品
 "jyfm_data_cocking_coal"  # 交易法门-数据-黑色系-焦煤
 "jyfm_data_palm"  # 交易法门-数据-农产品-棕榈
 "jyfm_data_soybean_meal"  # 交易法门-数据-农产品-豆粕
 "jyfm_data_sugar"  # 交易法门-数据-农产品-白糖
 "jyfm_data_usa_bean"  # 交易法门-数据-农产品-美豆
 "jyfm_data_soybean_oil"  # 交易法门-数据-农产品-豆油
 # 股票指数-成份股
 "index_stock_cons"  # 股票指数-成份股-最新成份股获取
 "index_stock_info"  # 股票指数-成份股-所有可以获取的指数表
 # 义乌小商品指数
 "index_yw"  # 获取义乌小商品指数
 # 交易法门-工具-期限分析
 "jyfm_tools_futures_basis_daily"  # 交易法门-工具-期限分析-基差日报
 "jyfm_tools_futures_basis_analysis"  # 交易法门-工具-期限分析-基差分析
 "jyfm_tools_futures_basis_structure"  # 交易法门-工具-期限分析-期限结构
 "jyfm_tools_futures_basis_rule"  # 交易法门-工具-期限分析-价格季节性
 # 交易法门-工具-资讯汇总
 "jyfm_tools_research_query"  # 交易法门-工具-资讯汇总-研报查询
 "jyfm_tools_trade_calendar"  # 交易法门-工具-资讯汇总-交易日历
 # 交易法门-工具-资金分析
 "jyfm_tools_position_fund_direction"  # 交易法门-工具-资金分析-资金流向
 "jyfm_tools_position_fund_down"  # 交易法门-工具-资金分析-沉淀资金
 "jyfm_tools_position_fund_season"  # 交易法门-工具-资金分析-资金季节性
 "jyfm_tools_position_fund_deal"  # 交易法门-工具-资金分析-成交排名
 # 交易法门-工具-席位分析
 "jyfm_tools_position_structure"  # 交易法门-工具-席位分析-持仓结构
 # 交易法门-工具-仓单分析
 "jyfm_tools_warehouse_receipt_daily"  # 交易法门-工具-仓单分析-仓单日报
 "jyfm_tools_warehouse_receipt_query"  # 交易法门-工具-仓单分析-仓单查询
 "jyfm_tools_warehouse_receipt_ratio"  # 交易法门-工具-仓单分析-虚实盘比查询
 # 世界银行间拆借利率
 "rate_interbank"  #  银行间拆借利率
 # 主要央行利率
 "macro_bank_usa_interest_rate"  # 美联储利率决议报告
 "macro_bank_euro_interest_rate"  # 欧洲央行决议报告
 "macro_bank_newzealand_interest_rate"  # 新西兰联储决议报告
 "macro_bank_china_interest_rate"  # 中国央行决议报告
 "macro_bank_switzerland_interest_rate"  # 瑞士央行决议报告
 "macro_bank_english_interest_rate"  # 英国央行决议报告
 "macro_bank_australia_interest_rate"  # 澳洲联储决议报告
 "macro_bank_japan_interest_rate"  # 日本央行决议报告
 "macro_bank_russia_interest_rate"  # 俄罗斯央行决议报告
 "macro_bank_india_interest_rate"  # 印度央行决议报告
 "macro_bank_brazil_interest_rate"  # 巴西央行决议报告
 # 中国
 "macro_china_gdp_yearly"  # 金十数据中心-经济指标-中国-国民经济运行状况-经济状况-中国GDP年率报告
 "macro_china_cpi_yearly"  # 金十数据中心-经济指标-中国-国民经济运行状况-物价水平-中国CPI年率报告
 "macro_china_cpi_monthly"  # 金十数据中心-经济指标-中国-国民经济运行状况-物价水平-中国CPI月率报告
 "macro_china_ppi_yearly"  # 金十数据中心-经济指标-中国-国民经济运行状况-物价水平-中国PPI年率报告
 "macro_china_exports_yoy"  # 金十数据中心-经济指标-中国-贸易状况-以美元计算出口年率报告
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还是蛮多的。

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仅有一条评论

  1. 感谢老铁的帖子,感觉画图那块没字体尴尬

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