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PS: 本文目标读者是对编程感兴趣的用户或者是程序员，小白用户可以忽略。

昨天夜里尝试了一下 Ollama 本地部署大模型，效果不错，参见《Ollama 初体验，本地部署大模型利器，小白也能在 M2 芯片的 Mac 上分分钟跑起来》这篇文章。

今天上午一到公司，就迫不及待尝试了下阿里的 qwen2.5-coder:7b 模型的代码补全效果。

PS 视频参见公众号文章。

先说结论，代码补全在我的 M2 MacBook Air 上可以用，但资源占用太高，导致我的网易云音乐播放着的音乐都卡顿了，所以目前来看并不好用。

一方面不能一边写代码一边听音乐了，另一方面如果是坐在外面（比如咖啡馆）写代码没插电源，估计个把小时就能把电池用完了。

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Ollama 是一个开源的大型语言模型（LLM）服务工具，旨在简化在本地运行大语言模型的过程，降低使用大语言模型的门槛。

有了 Ollama，即使是小白用户，也能分分钟在自己电脑上跑一个大模型玩玩。

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有网友在 Reddit 上分享了一张 GitHub 截图，内容显示一位ID为 OXY2DEV 的开发者用手机写了 24461 行代码：

这个项目叫 markview.nvim，是一款使用 Lua 语言开发的 Neovim 插件，用于渲染 Markdown，目前有 337 Commits，1.9k Star。

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部署一个新项目，composer install 的时候报错：

PHP Fatal error:  Uncaught Error: Class "Normalizer" not found in /usr/share/php/Symfony/Component/String/AbstractUnicodeString.php:31

这个问题是因为 Normalizer 类没有被找到，这个类是 Symfony 组件的一部分，并且依赖于PHP的国际化扩展 php-intl。

需要手动安装一下。

我的服务器是 ubunut， php 版本是 8.3，直接使用 apt 安装：

sudo apt install php8.3-intl

也可以考虑使用 pecl 安装:

pecl install intl

检查扩展是否已生效:

php -m | grep intl

重新 composer install，问题解决。