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PS: 本文目标读者是对编程感兴趣的用户或者是程序员，小白用户可以忽略。
昨天夜里尝试了一下 Ollama 本地部署大模型，效果不错，参见《Ollama 初体验，本地部署大模型利器，小白也能在 M2 芯片的 Mac 上分分钟跑起来》这篇文章。
今天上午一到公司，就迫不及待尝试了下阿里的 qwen2.5-coder:7b 模型的代码补全效果。
PS 视频参见公众号文章。
先说结论，代码补全在我的 M2 MacBook Air 上可以用，但资源占用太高，导致我的网易云音乐播放着的音乐都卡顿了，所以目前来看并不好用。
一方面不能一边写代码一边听音乐了，另一方面如果是坐在外面（比如咖啡馆）写代码没插电源，估计个把小时就能把电池用完了。
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Ollama 是一个开源的大型语言模型（LLM）服务工具，旨在简化在本地运行大语言模型的过程，降低使用大语言模型的门槛。
有了 Ollama，即使是小白用户，也能分分钟在自己电脑上跑一个大模型玩玩。
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有网友在 Reddit 上分享了一张 GitHub 截图，内容显示一位ID为 OXY2DEV 的开发者用手机写了 24461 行代码：
这个项目叫 markview.nvim，是一款使用 Lua 语言开发的 Neovim 插件，用于渲染 Markdown，目前有 337 Commits，1.9k Star。
部署一个新项目，composer install 的时候报错：
PHP Fatal error: Uncaught Error: Class "Normalizer" not found in /usr/share/php/Symfony/Component/String/AbstractUnicodeString.php:31这个问题是因为 Normalizer 类没有被找到，这个类是 Symfony 组件的一部分，并且依赖于PHP的国际化扩展 php-intl。
需要手动安装一下。
我的服务器是 ubunut， php 版本是 8.3，直接使用 apt 安装：
sudo apt install php8.3-intl也可以考虑使用 pecl 安装:
pecl install intl检查扩展是否已生效:
php -m | grep intl重新 composer install，问题解决。
有个需求是在小程序页面展示二维码。
于是使用 canvas 实现了一下，发现有个bug，真机上看的时候，滑动页面，canvas 会抖动，在安卓上更是乱跑，没法用。
使用服务端生成二维码会有点影响服务器性能，并且消耗带宽。
不如考虑将 canvas 转成 base64 图片后展示。
下面是实现步骤：
刚用 AI 写了个处理 YAML 的小工具，因为是 php 写的，直接用了 yaml 扩展。
一运行发现我本地的 php8.3 还没安装 yaml 扩展，虽然可以改成使用第三方包，但觉得还是安装一下试试。
执行 pecl install yaml，提示找不到 libyaml 包。
checking for yaml headers... not found
configure: error: Please install libyaml
ERROR: `/private/tmp/pear/temp/yaml/configure --with-php-config=/opt/homebrew/opt/php/bin/php-config --with-yaml' failed今天突然发现向我的服务器提交代码非常慢，巨慢，然后测试版的应用请求响应也非常慢，一开始以为是网络问题，但登录服务器一看，发现 CPU 很忙。
2核2G 的 Ubuntu，load average: 1.93, 0.99, 0.55。
排名第一的进程是 kswapd0，问了一下 kimi，得到的回答是:
kswapd0 是 Linux 系统中的一个内核线程，主要负责虚拟内存管理中的换页操作。当系统的物理内存不足时，kswapd0 会执行换页操作，将一些不常用的内存页从物理内存移动到磁盘上的交换空间（swap space），以释放物理内存供其他进程使用。这个过程会消耗大量的 CPU 资源，因此如果 kswapd0 进程占用 CPU 过高，通常意味着系统正在进行大量的换页操作，可能是因为物理内存不足。
独立磁盘冗余阵列（RAID）是一种存储技术，通过将两个或多个硬盘驱动器（HDD）或固态硬盘（SSD）合并成一个协调的存储单元或阵列，从而创建数据丢失的故障安全机制。
