Tony 发布的文章

本文不谈商业服务，只讨论免费的服务。

如果不考虑商业用途，只是个人学习使用的话，那么 ipip.net 的地址库应该是最好用的，创始人是国内早期的站长。

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不过刚发现从2019年开始就停止更新了。。。

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企业版是正常更新的：

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但如果商业使用，ipip.net 就必须付费了。

还好有国外的这些。

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在中国大陆的实际表现（社区与实测汇总）

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平均城市级正确率在 60%左右，但省级准确率达 80–90%。

综合来说，推荐优先级如下：

GeoLite2 ≥ IP2Location DB9 ≥ DB-IP Lite

GeoLite2 下载地址

GeoLite2-City.mmdb

PS: 从 2019 年底开始，下载 GeoLite2-City.mmdb 必须先注册登录 MaxMind 帐号。这是 MaxMind 公司根据隐私法规（GDPR / CCPA）调整后实施的强制措施。

以前（2019 年前）GeoLite2 是完全公开的匿名下载；但自从隐私法规要求对 IP 数据分发进行追踪后，MaxMind 改为：“所有下载必须使用授权 License Key 进行身份验证。”

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过去两年，AI 产品的形态经历了一次悄无声息但深刻的转变。最初，人们把 ChatGPT 当成一个“万事通”的聊天窗口，各种外部 App 都在想办法“嵌入 Chat”。从最早的 ChatGPT 插件到后来的 Actions，每个 App 都希望被 ChatGPT 调用，希望在那一行对话背后，能让模型触发自己的服务。这种形态其实沿袭了传统互联网思维：AI 是一个超级入口，而所有第三方都是被调用的 API，它们被动等待用户的自然语言指令，然后在后台完成任务。这一时期的 Chat，更像一个智能中控台，App 只是工具箱里的螺丝刀。

但今年情况变了。OpenAI 推出了 Apps SDK，一切开始反转。过去是 App 嵌入 Chat，现在是 Chat 嵌入 App。这听起来只是语序的变化，实则是产品范式的质变。Apps SDK 让开发者可以构建自己的 MCP 服务端（Model Context Protocol Server），再配上前端 widget，小到一个查询组件，大到一个完整的操作界面，都能被模型直接加载到对话中。与此同时，App 自身也能反向调用 ChatGPT，让聊天成为自己应用内部的一部分。这意味着 ChatGPT 不再是一个独立入口，而开始“渗入”每一个 App 的界面、逻辑与体验之中。

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2025年了，马上2026年了，距离2017年微信小程序推出快10年了，应该选择什么框架开发微信小程序？还是用原生开发？

不得不说原生开发是最靠谱的方案之一，毕竟没有中间商，理论上坑是最少的。

如果你不嫌原生开发一个页面分4个文件麻烦，还是可以考虑的。而且绝大多数场景下，小程序只需要开发微信的就行了，其他家的小程序都不是主流，没有必要开发多端。

如果你跟我一样非常嫌弃原生的开发方式或者需要开发多端，那就需要考虑选择一款框架了。

MPX

MPX 是滴滴的研发团队出品，轻量，兼容原生，性能好，也支持跨平台，使用 vue 的语法，熟悉 vue 的还是比较推荐使用的。

缺点是 JetBrains 没有插件支持（原来有一个的，后来下架了）。

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macOS 升级到最新版本(26.0.1)后，基于 Datavyu + ffmpeg 的视频读取出错误的视频旋转方向，原因是 datavyu 调用 ffmpeg 没有正确使用旋转参数。鉴于 datavyu 上次发布还是在 2022 年，目测短期内不会修复这个问题。只能本地处理视频的 Rotation 为 0。

解决方案：

  1. 先用 exiftool 清除 Rotation（设置为0)；
  2. 使用 ffpmeg 旋转视频。

1个G的视频在 M4 芯片上需要跑大概 5 分钟。

下面是处理脚本：

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WildCard 经历了停服风波后，一度传出可能会恢复的消息。

但由于监管合规问题，我觉得大概率要凉凉了。

果然，又经历了一场恢复停服风波后，现在应该尘埃落定，确定凉凉了，后面恢复的可能性应该很低了。

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在第一次停服的时候，我就开始寻找续费 ChatGPT 的方法。

然后我就找到了一个靠谱的方法，不过稍微有点麻烦，并且只适用于 Apple 用户。

准备工作

  1. 自己的美区 iCloud 的账号（无需绑定信用卡，没有可以买一个，租的不行哦）;
  2. 支付宝;

步骤:

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本文适用于 macOS（包括 Intel 和 Apple Silicon/M 系列芯片），可在终端中直接操作，笔者使用的是 M4 MacBook Air，系统是最新的 macOS 26.0.1。

SDKMAN!（Software Development Kit Manager）是一个可以方便地安装、管理和切换不同版本的跨平台的命令行工具，类似于 Python 生态的 pyenv， Node.js 生态的 nvm。

笔者使用的是 macOS 操作系统，但 Windows/Linux 操作应该也是类似的。

安装 SDKMAN

打开 macOS 终端（Terminal），执行：

curl -s "https://get.sdkman.io" | bash

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macOS Tahoe 26.0 更新发布后，很多网友吐槽 UI，不过我在意的不是 UI，而是有没有大 bug（小 bug 能接受），哪些软件不兼容。

等了一周，发现好像没有什么大问题，Google 一下，Gemini 总结了一些问题，但对我来说不是什么大问题，中午就升级了一下。
然后我就遇到了第一个 bug，貌似网上没人提到过。

作为程序员，最常用的软件之一是终端（Terminal），当然第三方的比如 iTerm 我也在用，不过我的习惯是本地用 Terminal，远程用 iTerm。

结果我发现在搜索中搜不到终端（Terminal）：

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中文、英文、全称都试了，还是搜不到。

搞得我怀疑 macOS 26 把自带的终端给移除了，直到我把软件列表拉到最底下：

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需求：把日志文件 /var/www/demo/app.log 按天切分。

  1. 创建 logrotate 配置文件:
vim /etc/logrotate.d/demo

demo 是你的配置文件名，可以随便起。

配置内容:

/var/www/demo/app.log {
    daily
    missingok
    rotate 7
    compress
    delaycompress
    notifempty
    copytruncate
}
  1. 手动测试
logrotate -f /etc/logrotate.d/demo

如果出现以下报错:

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Nano Banana 是 Google 在其 Gemini 产品中引入的最新图像编辑与生成模型，官方名称为 Gemini 2.5 Flash Image。它不仅具备强大的图像生成能力，还能通过自然语言精准编辑已有图像，在 Image 编辑模型排行榜 LMArena 上排名首位，广受好评。

前几天在社区就火起来一个生成桌面角色模型的提示词：

将这个角色转换为一个角色模型。在它后面放置一个印有该角色图像的盒子，并且让一台电脑屏幕上显示Blender建模过程。在盒子前面添加一个圆形塑料底座，让角色模型站在上面。如果可能的话，请将场景设置在室内。

我亲自测试了一下，效果确实不错：

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因为墙的缘故，github 仓库经常推送拉取慢或者断连，我一般的做法是开启终端的代理:

export https_proxy=http://127.0.0.1:7897 http_proxy=http://127.0.0.1:7897 all_proxy=socks5://127.0.0.1:7897

这种做法会让当前窗口所有的流量走代理，有额外的心理负担。

今天在社区看到一个更 nice 的做法，就是在 .ssh/config/ 里设置代理命令：

Host github.com
  User git
  HostName github.com
  ProxyCommand ncat --proxy-type socks5 --proxy 127.0.0.1:7890 %h %p

这样就不需要每次设置了。

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