有个独立的应用模块是用 Python 开发的，需要特殊的部署环境，公司没有完善的发布机制，所以是直接手动 docker build 发布的。多次发布后，发现构建缓存占用了大量磁盘空间，于是清理一波。

下面是相关的操作命令:

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本来以为只是国内程序员圈子里的吐槽，没想到字节跳动这款 AI 编程工具 Trae，最近还引起了海外科技媒体的注意。

7 月 29 日，日本知名科技媒体 Gigazine 发布了一篇长文，披露了一位开发者对 Trae 的实测结果，核心问题就一个：即便关闭了遥测功能，Trae 依然在上传数据。

Trae IDE 作为 AI 编辑器，正试图在越来越受欢迎的 Cursor 市场中分一杯羹。它可以接入 OpenAI 的 GPT 系列、Anthropic 的 Claude 等大模型服务。

关于 Trae IDE，有用户报告称其“进程数过多”。下面的图片是将 Trae IDE、VSCode、Cursor 的进程数和内存使用量分别对比的结果。可以看出，相比于 VSCode（进程数 9、内存 0.9GB）和 Cursor（进程数 11、内存最高 1.9GB），Trae IDE 的进程数达到 33 个，内存使用也达到了惊人的 5.7GB，是 VSCode 的 5 倍以上。

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iTerm2 有一个很讨厌的默认配置，就是选中了就默认给你复制到剪贴板了。

实际上在工作中我喜欢选中去阅读信息，但不知不觉就复制到剪贴板了，等我真要粘贴某个东西的时候发现完犊子了。

非常讨厌。

我问了 ChatGPT 如何更改这个配置， ChatGPT 连续两次告诉我的都是错误的——也许不是错的，可能是老版本的，但好在告诉我的配置项名称是对的，我搜索了一下找到了。

我用的最新的版本配置修改位置如下：

如果还是找不到建议搜索一下 Copy to clipboard on selection：

如果搜不到就试试 Copy to pasteboard on selection，老版本可能叫这个名字。

谷歌刚刚发布了 Gemini CLI，据说对标 Claude Code 和 Cursor。

不仅免费，而且开源（已经 24.8k Star了），真乃业界良心。

本地安装环境仅需要 Node.js 高于 18 版本，然后执行 npm 命令安装即可。

npm install -g @google/gemini-cli

首次登录到浏览器登录谷歌账号验证一下，需要注意的是你的终端里记得挂代理。

我用我的号试了一下，可以使用，虽然谷歌知道我的这个号中国的，挂了代理还是可以用的。

免费的额度是每分钟 60 次模型请求，每天 1000 次请求。

我一开始问了个简单的问题试了一下，只是为了看看能不能用：

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我有一台 mac mini m2，本来是放在办公室用的，但发现还是带笔记本更方便，所以就闲置了。
家里已经有了群晖 nas，所以暂时也没有用途了。

这两年 AI 很火，就琢磨着可以搞个相关的小服务放在 mac mini 上跑，然后对外提供接口，这就需要打通网络。

调研了一番，还是选择了以前用过的 frp。

环境准备

客户端是我的 mac mini，系统是最新版的 macOS 15.4。

服务端是我的阿里云 ECS，系统是 ubuntu 22.04。

下载好 frp，目前最新的版本是 v0.62.0。

服务端下载 frp_0.62.0_linux_amd64.tar.gz，解压后放到 /opt/frp 目录。

客户端下载 frp_0.62.0_darwin_arm64.tar.gz，解压后放到 /Users/tony/apps/frp 目录。

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先介绍一下我找到这款软件的背景。

我手上的 罗技 MX Anywhere 2S 从 2018 年开始用，到今年 2025 年已经 7 年多了，一点问题也没有，罗技的硬件质量确实不错。

唯一的问题是配套的官方驱动软件 Logi Options+，不仅体积大，占用好几个 G 的存储，内存消耗也不低，而且最关键的是稳定性欠佳，经常出现Mac 系统休眠唤醒后 Options+ 服务就崩了，鼠标自定义的设置都失效了，需要手动启动一下。

前年给我的 Mac mini 安装时还费了半天劲，墙的问题导致在线安装包下载不下来，这个就不提了。

总之，罗技的软件 Options+ 一身大公司病，我早就想去之而后快。

前段时间 Logi Options+ 又频繁崩溃，让我起杀心的是 Options+ 又发生了一个写日志 bug，突然间往我的磁盘写了几百 GB 的日志，直接导致我的磁盘被撑爆！

盛怒之下我立即卸载了 Options+，同时寻找一款第三方软件替代 Options+。

在 AI 的加持下我很快找到了几款替代品，经过几个星期的测试，我宣布目前最佳的替代品是 Mac Mouse Fix。

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因为国补叠加官网起售价降低，没忍得住下手换了 M4 的 MacBook Air。

在配置环境的时候，发现我的 CroWall 笔记站里找不到 iTerm2 的 zmodem.sh 相关配置了——我记得我已经记录过好几次了，不知道为什么这里没有，可能是上次迁移网站的时候漏了？

不管了，今天补一下。

首先是安装 iTerm2，到 官网 下载最新的 iTerm2-3_5_12.zip，解压后移动到应用程序里，完成安装。

下载脚本，移动到合适的位置

从 GitHub 的 robberphex/iTerm2-zmodem 仓库下载脚本，如果无法下载可以直接点击下面本站保存的版本。

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微信小程序名字叫 玄狐工具箱，小程序二维码在最后。

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有一个小项目需要一些图书信息，琢磨着搞些测试数据，发现图书信息还真不是那么容易获取的。

我的场景是根据书名查询 ISBN，但大多数接口都是根据 ISBN 查图书信息。

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本文首发于 微信公众号 CroWall，这里同步一下。

PS: 本文目标读者是对编程感兴趣的用户或者是程序员，小白用户可以忽略。

昨天夜里尝试了一下 Ollama 本地部署大模型，效果不错，参见《Ollama 初体验，本地部署大模型利器，小白也能在 M2 芯片的 Mac 上分分钟跑起来》这篇文章。

今天上午一到公司，就迫不及待尝试了下阿里的 qwen2.5-coder:7b 模型的代码补全效果。

PS 视频参见公众号文章。

先说结论，代码补全在我的 M2 MacBook Air 上可以用，但资源占用太高，导致我的网易云音乐播放着的音乐都卡顿了，所以目前来看并不好用。

一方面不能一边写代码一边听音乐了，另一方面如果是坐在外面（比如咖啡馆）写代码没插电源，估计个把小时就能把电池用完了。

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