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Navicat Premium Lite 是 Navicat 的精简版,拥有基本数据库操作所需的核心功能。它允许你从单个应用程序同时连接到各种数据库平台,包括 MySQL、Redis、PostgreSQL、SQL Server、Oracle、MariaDB、SQLite 和 MongoDB。Navicat Premium Lite 提供简化的数据库管理体验,使其成为用户的实用选择。

官方网址 https://www.navicat.com.cn/products/navicat-premium-lite

几个注意事项

  1. 虽然是 Lite 版,但 macOS 下的安装包也有 300多M,并且安装后会占用磁盘约 900M 的空间,磁盘小的用户需要考虑一下。

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  1. 准备好可用的梯子(不能是香港节点,最好是美帝的节点);
  2. 准备好你的 ChatGPT 账号(最好是自己邮箱注册的,避免节外生枝);
  3. WildCard 购买虚拟信用卡服务(年费 11.99,使用我的邀请码 TEL 减 2 美元);
  4. 往购买好的虚拟卡里转一定金额,支持支付宝,不支持微信;
  5. ChatGPT 官网升级套餐,支付的时候输入虚拟信用卡的信息即可。

详细可以参考这篇文章 使用虚拟卡片开通了 ChatGPT Plus

注意事项:

  1. 不要使用微软邮箱,猜测微软提供了邮箱的注册国家信息给 0penAI,所以强烈建议使用 Gmail;
  2. 卡片充值支持支付宝,不支持微信,有3.5个点的手续费;
  3. hk 也在被屏蔽名单里,所以不要使用 hk 的节点;
  4. 现在注册 chatgpt 账号不需要手机号码验证了,即使有,你也可以用 WildCard 免费提供的 3 次海外手机号接收短信功能验证一下;
  5. 使用我的邀请码 TEL 卡费立减 2 美刀。

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充值金额随意,Plus 会员每个月 20 美元,所以我的做法是首次充值40美刀,然后每个月充20,留 20 在里面避免忘记充了。可以趁着汇率合适的时候多充点。

PS: 购买了 ChatGPT Plus 后,我发现了一个额外福利,可以使用 ChatGPT 的客户端了,Web 端会提示你下载客户端使用。用了客户端的好处就是没有 Web 端老是询问你是否机器人的问题了。

Face Recognition 简介

Face Recognition 是一个基于 Dlib 的 Python 库,它简化了人脸识别的操作。它封装了人脸检测、编码和比较的功能,非常易于使用。GitHub 主页地址是 https://github.com/ageitgey/face_recognition

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使用最近很火的汪峰新女友森林北李巧的照片测试。

图片 L1 和 L2 对比,face distance 为 0.393,相似度为 60.69%。

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在做官网的时候,不想搞一张二维码图片放上去,想用点击链接的方式,直接打开企业微信名片。

找了半天发现这个功能有是有,就是藏的太深了。

在企业微信里,这个功能叫做“获客链接”。

获客链接生成方法

打开企业微信APP,点击底部菜单栏 “通讯录” -> “添加客户” -> “通过获客链接添加”,就可以根据需求来定制链接了。

PS: 可以通过 "工作台" -> “获客助手” 进入。

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这个功能的可以根据链接来区分客户的来源,同时,此功能也支持 API 调用生成。

刚刷到一个帖子 传统爬虫 还是 AI 辅助爬虫?该怎么选?,当然这是一篇推广文,不过作者还是蛮客观的。不过由于文章介绍了自己的产品的具体使用方法,所以太长,我就写个总结的帖子。

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作者也直言“传统爬虫可能是一个更经济、更直接的选择”,所以目前来看 AI 爬虫只是一个实验性质的项目,或者在小众领域可以尝试的技术方案。现阶段下,使用传统的爬虫(八爪鱼之类的工具或者直接开发)是更靠谱的选择。

前段时间客户跟我说需要几个企业邮箱。

我本来没当回事,打算准备注册个阿里企业邮箱的,没想到阿里企业邮箱现在收费了。记得之前在阿里注册的域名都是免费送企业邮箱的,没想到现在也不免费了。

虽说钱不多,5个邮箱一年也就大几百块,但秉持着能不花钱就不花钱要花就花在最好的产品上的原则,我稍微研究了一下市面上的企业邮箱,写个文章总结一下。

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Mycorrhiza Wiki 是由 Bouncepaw 及其他开源贡献者共同开发的一款开源平台,旨在为数字领域的创造力和协作提供支持。

与传统的 Wiki 引擎不同,Mycorrhiza 基于 git 实现文档的版本管理,而不需要复杂的数据库,而是将所有数据存储为简单的文件。这种独特的方法简化了安装流程,并通过直接文件编辑等多种方式方便了内容修改。

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