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PS: 本文目标读者是对编程感兴趣的用户或者是程序员，小白用户可以忽略。

昨天夜里尝试了一下 Ollama 本地部署大模型，效果不错，参见《Ollama 初体验，本地部署大模型利器，小白也能在 M2 芯片的 Mac 上分分钟跑起来》这篇文章。

今天上午一到公司，就迫不及待尝试了下阿里的 qwen2.5-coder:7b 模型的代码补全效果。

PS 视频参见公众号文章。

先说结论，代码补全在我的 M2 MacBook Air 上可以用，但资源占用太高，导致我的网易云音乐播放着的音乐都卡顿了，所以目前来看并不好用。

一方面不能一边写代码一边听音乐了，另一方面如果是坐在外面（比如咖啡馆）写代码没插电源，估计个把小时就能把电池用完了。

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Ollama 是一个开源的大型语言模型（LLM）服务工具，旨在简化在本地运行大语言模型的过程，降低使用大语言模型的门槛。

有了 Ollama，即使是小白用户，也能分分钟在自己电脑上跑一个大模型玩玩。

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