MySQL 优化笔记: innodb_buffer_pool_size、key_buffer_size 和 table_cache
innodb_buffer_pool_size
说明:
表示缓冲池字节大小，默认 128MB，最大值 32位系统 4294967295B(2^32-1)，约为3.xGB，64位系统18446744073709551615B(2^64-1)，差不多是18000000TB。
作用:
主要是缓存innodb表的索引，数据，插入数据时的缓冲。
网上评价:
如果设定的缓冲池的大小大于1G，设置innodb_buffer_pool_instances的值大于1，在服务器繁忙的时候可以提高伸缩性，不过在实际的测试中，发现带来的性能提升并不明显，而且参考了这里的一篇文章mysql优化---第7篇：参数 innodb_buffer_pool_instances设置，初步设置innodb_buffer_pool_instances为1。
这个值设置的越大，在不止一次的访问相同的数据表数据时，消耗的磁盘I / O就越少。在一个专用的数据库服务器，则可能将其设置为高达80％的机器物理内存大小。不过在实际的测试中，发现无限的增大这个值，带来的性能提升也并不显著，对CPU的压力反而增大，设置合理的值才是最优。在出现以下问题时，你就需要考虑减少这个参数的值了：
- 物理内存的竞争可能会导致操作系统分页。
- InnoDB储备额外的内存缓冲区和控制结构,以便总分配空间大于指定的大小大约是10%。
- 地址空间必须是连续的，在通过DLL加载特定地址的Windows系统中，这可能存在问题。
- 初始化缓冲池的时间大致与它的大小成正比。在大型系统中，初始化的时间可能很显著。例如：在现代化的Linux x86_64服务器上，初始化一个10GB的缓冲池大小，大约需要6秒钟。
table_cache
table_cache 是一个非常重要的MySQL性能参数，它在5.1.3之后的版本中叫做 table_open_cache, table_cache 主要用于设置table高速缓存的数量, 由于每个客户端连接都会至少访问一个表，因此此参数的值与 max_connections 有关。
key_buffer_size
key_buffer_size 是对MyISAM表性能影响最大的一个参数。
参考: mysql Key_buffer_size参数的设置
mysql> show variables like 'key_buffer_size';
+-----------------+---------+
| Variable_name | Value |
+-----------------+---------+
| key_buffer_size | 8384512 |
+-----------------+---------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> show global status like 'key_read%';
+-------------------+-----------+
| Variable_name | Value |
+-------------------+-----------+
| Key_read_requests | 597758917 |
| Key_reads | 29400717 |
+-------------------+-----------+
2 rows in set (0.00 sec)Prod 服务器未命中缓存的概率
key_cache_miss_rate = Key_reads / Key_read_requests * 100%
29400717 / 597758917 * 100% = 0.04918491%
mysql> show global status like 'key_blocks_u%';
+-------------------+-------+
| Variable_name | Value |
+-------------------+-------+
| Key_blocks_unused | 6694 |
| Key_blocks_used | 6694 |
+-------------------+-------+
2 rows in set (0.00 sec)Key_blocks_unused 表示未使用的缓存簇(blocks)数，Key_blocks_used 表示曾经用到的最大的 blocks 数，比如这台服务器，所有的缓存都用到了，要么增加 key_buffer_size，要么就是过渡索引了，把缓存占满了。比较理想的设置：
Key_blocks_used / (Key_blocks_unused + Key_blocks_used) * 100% ≈ 80%
我们 prod 为 50%，偏小，说明。。。